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      水箱廠故障診斷新思路

      時間:2013-04-15來源:未知 作者:admin 關注:
      水箱廠所采用的預測技術是一種基于相空間重構的自組織主動式高階非線性回歸 建模方法,并且把它運用于復雜機械系統(本章以汽車發動機為研究對象)的狀態預測, 并對發動機的燃燒振動信號和曲軸箱竄氣壓力進行了分析。 與 水箱廠 傳統的預測方法相比,該方 法所
      水箱廠所采用的預測技術是一種基于相空間重構的“自組織”主動式高階非線性回歸 建模方法,并且把它運用于復雜機械系統(本章以汽車發動機為研究對象)的狀態預測, 并對發動機的燃燒振動信號和曲軸箱竄氣壓力進行了分析。

      水箱廠傳統的預測方法相比,該方 法所建立的模式系統具有較好的客觀性,并且不會出現高階“病態”回歸方程,所需的 數據樣本量也比較少。同時,該方法具有較好的動力學特性(GMDH方法只具有統計學 性質,不具有動力學性質)。另外,從所得的模式系統來看,它對實測資料有較好的擬合 能力,所得預測結果也比較理想。

      同時,水箱廠發現隨著相空間嵌人維數的增加,預測值的精度 隨之提高,當嵌人維數達到飽和維數時,預測精度不會明顯增加,這表明該時間序列將收 縮于某一吸引子,這也在一定程度上反映了發動機的混沌特性,這里取d=3或d二4來 進行分析。在對發動機的燃燒振動信號進行分析時,利用基于相空間重構的GMDH方法 構造出來的動力學模型對振動信號進行擬合時·,比利用指數平滑、滑動平均、自回歸方法 構造出來的模型要好。

      隨著研究的深人,水箱廠認為該方法將為復雜機械系統的狀態預測提 供一個行之有效的工具,水箱廠為機械故障診斷提供了新思路、新方法。

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