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      水箱價格與機械設備狀態預測

      時間:2013-04-15來源:未知 作者:admin 關注:
      機械設備狀態預測的動力學模式對 水箱價格 的影響 對機械設備的狀態進行預測,就是根據某時刻之前設備的狀態歷程,來預測該時刻之 后設備狀態的發展趨勢。在傳統的機械設備故障診斷中,是將設備在使用過程中某一時間 所處的狀態作為一個靜態點,研究其狀態性
      機械設備狀態預測的動力學模式對水箱價格的影響

      對機械設備的狀態進行預測,就是根據某時刻之前設備的狀態歷程,來預測該時刻之 后設備狀態的發展趨勢。在傳統的機械設備故障診斷中,是將設備在使用過程中某一時間 所處的狀態作為一個靜態點,研究其狀態性質和特征(故障模式)。

      但從機械設備的整個使用過程和水箱價格來說,我們可以發現機械設備的狀態是一個不斷變化的過程。因此,這一節我們 將機械設備看做一個動態系統,利用時間序列的相空間重構來恢復原動力系統,然后利用 GMDH方法進行預測,其過程如下:

      (1)獲得機械設備狀態的時間序列。由于機械設備本身的復雜性,以及其狀態影響 因素的多樣性,通常采用表現于某些現象上的數據來代表設備本身的狀態。

      例如對于發動機來說,可以選擇功率、扭矩、轉速、進氣壓力、進氣溫度、水溫、燃 油壓力、機油壓力、曲軸箱竄氣壓力等可測量參量來作為發動機工作狀態的表現參數。從 發動機出廠或大修結束時開始,每隔一段時間(如每5天)對發動機進行一次測試,將 每次測試結果記錄下來,就得到了發動機的狀態時間序列。

      (2)數據預處理。不銹鋼水箱和機械設備的狀態參數大多是通過傳感器采集得到的,在現場采集 的過程中會受到各種噪聲的干擾,另外測量設備本身的精度、數據傳輸的質量也會對數據 的精度產生影響。數據預處理是通過對測得的數據進行一些必要的變換來除去數據中的干 擾成分,使采樣數據盡可能地接近真實值,以提高預測精度。

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